Soit \(\sigma:{\Bbb R}^3\times{\Bbb R}^3\to{\Bbb R}\) une forme bilinéaire donc la matrice dans une base est : $$A=\begin{pmatrix}1&1&0\\ 1&0&1\\ 0&1&-1\end{pmatrix}$$
On a \(\sigma(x,y)=x_1y_1+x_1y_2+x_2y_1+x_2y_3+x_3y_2-x_3y_3\) et \(\ker\sigma=\operatorname{Vect}\begin{pmatrix}1\\ -1\\ -1\end{pmatrix}\)
Trouver une base \({\mathcal B}=\{v_0,v_1,v_2\}\) dans laquelle la matrice de \(\sigma\) est : $$B=\begin{pmatrix}0&0&0\\ 0&0&C\\ 0&C&0\end{pmatrix}\quad\text{ avec }\quad C\ne0$$
Première colonne nulle \(\to\) correspond à un vecteur du \(\ker\) Puisque la première colonne est nulle, il correspond à un vecteur \(v_0\in\ker\sigma\) car \(\sigma(v_0,v_i)=0\) pour \(i\in\{0,1,2\}\), et donc \(\sigma(v_0,x)=0\) pour tout \(x\in{\Bbb R}^3\) (par bilinéarité de \(\sigma\))
Donc $$v_0\in\operatorname{Vect}\begin{pmatrix}1\\ -1\\ -1\end{pmatrix}$$
Diagonale nulle \(\to\) correspond à des vecteurs isotropes \(v_i,v_2\) sont isotropes car \(\sigma(v_1,v_1)=\sigma(v_2,v_2)=0\) (et puisque \(\sigma(v_1,v_2)=\sigma(v_2,v_1)=C\ne0\), \(v_1,v_2\notin\ker\sigma\))
On cherche donc des vecteurs isotropes de \(\sigma\) : $$0=x^2_1+2x_1x_2+2x_2x_3-x^2_3$$
Pas besoin d'avoir TOUS les vecteurs isotropes \(\to\) on peut fixer l'un des \(x_i=0\) Pour \(x_2=0\), on a $$x_1^2=x^2_3\implies x_1=\pm x_3$$ donc on a $$v_1\begin{pmatrix}1\\ 0\\ 1\end{pmatrix}\quad\text{ et }\quad v_2\begin{pmatrix}1\\ 0\\ -1\end{pmatrix}$$
Vérifier que \((v_0,v_1,v_2)\) forment une base \({\mathcal B}=(v_0,v_1,v_2)\) est bien une base de \({\Bbb R}^3\) car $$\begin{vmatrix}1&1&1\\ -1&0&0\\ -1&1&-1\end{vmatrix}=-\left(-\begin{vmatrix}1&1\\ 1&-1\end{vmatrix}\right)=-2\ne0$$
Déterminer la constante \(C\)
De plus, \(C=\sigma(v_1,v_2)=2\)